国内研究機関での活用実績あり
研究・実証事例（Research / Evidence）
PlantArrayに関する研究・論文・実証事例を、企業R&Dで使いやすい形でテーマ別に整理しています。
品種選抜や資材評価など、「意思決定を早める」観点で読める構成にしています。
企業R&Dで使われる理由
- 短期間で差が見える：数日〜数週間で処理差・品種差を定量評価
- 非破壊・連続：蒸散・バイオマス増分などを継続モニタリング
- 実測データ：ロードセル（ライシメトリー）でGround truthを確保しやすい
テーマ別の研究・実証事例
蒸散 × 機械学習 × ライシメトリー
ロードセル実測データを基準に、日次蒸散量（g/day）を機械学習で予測。
外部データでの検証も含む実証。
葉物野菜 × 窒素動態（WUE / NUE）
窒素条件を変えた栽培で、蒸散・収量・WUE/NUE・養分動態を評価。
（※preprintの場合は注記を明記）
研究事例（Use cases）
作物・テーマ別の活用事例（蒸散、気孔コンダクタンス、干ばつ応答、資材評価など）。
導入・活用（信頼の補強）
- 国内：東京大学（導入実績）
- 推進中：筑波大学（提案・検討中）
- 企業：（例：種苗・資材メーカーでの評価用途）
※記載できる範囲で、実績は順次追加します。